由于社交媒体的指数增加,重要的是关注其消极方面,因为它可能会划分社会,并将人们煽动暴力。在本文中,我们展示了我们在共享任务逗号@图标上的工作的描述,在那里我们必须对句子进行分类,如果句子是性别偏见或公共偏见的话。这三个可能是在社会中造成重大问题的主要原因。作为团队巨大,我们提出了一种用不同的预磨模的方法,具有注意力和均值的汇集方法。我们能够在孟加拉的0.223实例F1分数获得等级3,在多语言集中排名2,在多语言集中进行0.322个实例F1分数,在MEITEI上排名4,在MEITEI上进行0.129个实例F1分数,并在印地语中进行0.336实例F1分数。这里可以在此处找到源代码和预磨损的模型。
translated by 谷歌翻译